Programmation linéaire et non linéaire en nombre entiers :
- modélisation
- étude de la complexité de nouveaux problèmes
- schémas d'approximation
- heuristiques et métaheuristiques
- relaxations
- techniques de décomposition / génération de colonnes(problèmes de grande taille)
- approche polyédrale
- exploration arborescente
- programmation dynamique

.Ré-optimisation

.Applications à la planification, aux réseaux et à la gestion de production

- Planification en transport
- Réseaux : QoS, dimensionnement
- Gestion de production